ASUS Ascent GX10 KI Supercomputer - NVidia GB10, 128GB DDR5 RAM, 4TB SSD, NVidia DGX OS

- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip: Integriert 20 ARM-basierte Grace-CPU-Kerne (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) mit einer Blackwell-GPU der neuesten Generation (5. Generation Tensor Cores, 4. Generation RT Cores), die über NVLink-C2C (900 GB/s) kohärent verbunden sind.
- KI-Leistung bis 1.000 TOPS (FP4): Erreicht bis zu 1 PetaFLOPS KI-Rechenleistung bei sparsamer FP4-Precision (mit Sparsity), geeignet für lokales Inferencing und Fine-Tuning von LLMs bis ca. 200 Milliarden Parametern (z. B. Llama 3.1 70B/405B quantisiert).
- Unified Memory Architektur (128 GB LPDDR5X): CPU und GPU teilen sich den 128 GB schnellen LPDDR5X-Speicher (Bandbreite ca. 273 GB/s), wodurch explizites Datenkopieren zwischen Host und Device entfällt und große Modelle vollständig im Speicher gehalten werden können.
- NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert) & Software-Stack: Ausgeliefert mit vorinstalliertem DGX OS inkl. NVIDIA Base Command, CUDA, cuDNN, TensorRT und NVIDIA AI Enterprise Support (Testlizenz), optimiert für sofortigen Einsatz in ML-Workflows (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS).
- Kompaktes Desktop-Formfaktor (ca. 15 Liter) mit 4 TB NVMe: Passiv gekühlter Superchip (keine Lüftergeräusche unter Last), 4 TB PCIe Gen4 NVMe SSD für schnelle Modell-Ladezeiten und Datensätze, Konnektivität via 2× 10 GbE, 4× USB4 (40 Gbps), HDMI 2.1 und Wi-Fi 7.
- Zielgruppe: KI-Forschende, Entwickler und Data Scientists, die lokale Entwicklungs- und Inferenz-Workstation für große Sprachmodelle (LLMs), Generative AI und Data Science benötigen, ohne auf Cloud-Ressourcen oder Rechenzentren (Rackspace/Strom/Kühlung) angewiesen zu sein.